Künstliche Intelligenz
Industrial Data Analytics
Mithilfe von KI- und ML-Techniken werden aus industriellen Daten umsetzbare Erkenntnisse gewonnen, wodurch die Effizienz gesteigert und Kosten gesenkt werden.
Aktuelle Relevanz
- Prediktive Wartung
Reduziert Ausfallzeiten durch Vorhersage von Geräteausfällen - Defekterkennung
Automatisierte Erkennung von Fertigungsfehlern - Abfallreduzierung
Optimierung abtragender Prozesse in Branchen wie der Zerspanung und Fertigung
Zukünftige Bedeutung
- Echtzeit-Erkenntnisse
Integration mit dem industriellen IoT für sofort umsetzbare Erkenntnisse - Nachhaltigkeit
Verbesserte KI-gesteuerte Analysen zur Abfallreduzierung und Ressourcenoptimierung - Präzisionsfertigung
Messtechnik der nächsten Generation und Qualitätskontrolle durch datengestützte Erkenntnisse
